Algorithm 为什么在桶排序中使用插入排序？

桶排序是一种线性时间排序

为什么我们在其中使用插入排序？我们知道插入排序需要O（n2）时间。 为什么我们不能在它里面使用任何线性排序？ 正如我们所看到的，当在每个bucket中使用插入排序O（n2）时。桶排序的总复杂度是多少？ 为什么不使用O（nlogn）排序，例如合并排序或快速排序

插入排序需要O（n2）时间

这还不是全部。对于部分排序的数组，插入排序性能良好，它具有线性时间复杂度

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每个条目离其最终位置不远的数组是部分排序数组的典型示例。桶排序就是这种情况。

桶中插入排序的桶排序只有在每个桶中只有几个项目时才合理。当只有几个项目时，插入排序就可以了

在现实生活中，这种情况并不经常发生。通常是在我们希望数据均匀分布的时候，因为我们是按散列顺序排序的

Bucket sort在整个排序时最常用，也就是说，Bucket根本不需要排序，您只需将每个项附加到Bucket列表中即可

有时，我们会进行自上而下的基数排序，这类似于桶排序，然后对每个桶进行桶排序。与保留非emtpy存储桶的位掩码相结合，当排序键是32位整数时，这是一种非常快速的排序方法

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您还可以通过在不同的位范围上重复进行桶排序，并将项目附加到每个桶中，来执行自底向上的基数排序。这种桶式排序是稳定的，因此，当您按高位进行桶式排序时，通过按低位排序得到的上一个排序会打破关系。

为什么我们不在桶式排序中使用任何线性排序（例如，计数、基数等）？