Algorithm 多属性物品的排序算法？

如果我有一个大的项目列表，每个项目都有一个属性列表，其中可以包含多个（或没有）分数，那么考虑到每个项目的已知信息量可能不相等，有什么好方法可以公平地对这些项目进行排名

例如：

项目1

属性1值（70） 属性2值（90） 属性3值（空）

项目2

属性1值（50；60；70） 属性2值（90） 属性3值（10）

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在这里，简单地平均值会使Item1的排名高于Item2，但实际上它们/可能/是相同的，因为Item2只是有更多的已知数据。有谁能建议一种方法来比较和排序这样的数据吗？

你可以做一些类似的事情：sum/（count+1）

若属性为null，则总和为0，计数为0。所以这个值是0/（0+1）=0

对于（70），得到70/2=35

对于（50，60，70），你得到180/4=45

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更先进的方法可以是（总和+基数）/（计数+1）。你需要选择一个合适的基础。

你已经考虑过了吗？我们所知道的，ITEM2比ITEM1高，因为它有一个你不知道的1000的值。似乎任何一种排名方案都可能失败，因为有这么多的不确定性。你必须做一些事情来弥补缺失的属性。这是机器学习中的一个常见问题。有关想法，请参阅此帖子：