Algorithm 为什么插入排序是排序或近似排序数组的最佳算法？

所以我猜这是因为它只是比较了[k]和[k-1]，并在一次扫描中实现，但仍然不清楚。有人能更好地解释吗。 感谢

这显示了具有不同类型数据集的排序算法的图形表示。 如您所见，当对数据进行排序时，算法复杂度降低到N，这相当于作为输入的元素数

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提供的链接清楚地说明了它是如何更高效的。

您回答了自己的问题：对于几乎排序的数组，插入排序只需要少量的

O（n）

过程即可完成。与之相比，像merge-sort这样的分治排序算法需要

O（n*lgn）

。对于

n

的任何非平凡值，分治算法将需要许多

O（n）

过程，即使数组几乎完全排序，而插入排序可能只需要很少的过程。

排序算法的一般目标是最小化比较次数。排序算法在比较次数上有一个下限和一个上限（

n log n

合并和堆排序的最坏情况，

n log n

快速排序的平均情况）。在最一般的情况下，您会使用一种算法，该算法恰好具有最佳平均数或最佳最坏情况比较数。但是，当您了解有关数据的一些信息（例如，数组已排序或几乎已排序）时，可以利用插入排序的下限远低于“

n log n

”排序这一事实

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例如，如果您有一个数组[1,2,3,4,5,6,7,9]，需要在其中插入8，您可以在末尾插入它，然后使用普通的

n log n

sort对数组进行排序（这将进行大约28次比较（粗略地）将数据排序为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]）。但是，插入排序允许您在大约8次比较中将8次插入到正确的位置。

插入排序是一种比选择排序更快、更改进的排序算法。在选择排序中，无论是否已排序，算法都会在每个过程中对所有数据进行迭代。但是，插入排序的工作方式不同，在每次传递之后，算法只遍历需要的数据，而不是遍历所有数据，直到正在排序的段被排序为止。同样，插入排序需要两个循环，因此需要两个主变量，在本例中命名为“i”和“j”。变量“i”和“j”在第一个循环每次通过后都在同一索引上开始，只有当变量“j”大于索引0且arr[j]根据备选方案分析排序数组的性能。这就是答案。可能是重复的谢谢！这帮了大忙不客气，你能接受答案并结束问题吗？这是一个不错的答案，但它完全难以辨认。将文本拆分为短段落，并使用提供的工具格式化代码示例。然后它可能会吸引选票；至少是我的。好的，当然，但我将它与其他算法进行了比较，我也会积极接受你的建议，谢谢。