Algorithm 分析生产线趋势

是否有一种方法可以通过编程分析图表，并了解它们是否适合任何预定义的模式。我希望分析以下模式：

我尝试构建一个算法，测量不同线点之间的距离，向前看，并通过保持+/-2%的裕度来验证它是否匹配任何模式

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我最近读到了关于scikit learn的文章，我在想机器学习是否可以应用于它，以提供的样本数据为基础构建模式。我对任何能帮助我实现这一目标的编程语言都持开放态度。任何意见都将不胜感激。

我认为这正是需要解决的主要问题

我发现这个帖子：

编辑

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您可以使用ML方法，例如，对这些序列进行分类或聚类，应用一些前置函数（如速率-以统一图表）

但我的建议是：转到统计学并使用时间序列分解：

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它还可以帮助您将具有混合趋势的TS（一个接一个）划分为不同的TS。

您可以尝试动态时间扭曲（DTW）

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您能给我举个例子，说明如何将此应用于我的用例吗？因为我对它不太熟悉