Algorithm 最小总容量削减
在下面的网络中,数字表示边缘的容量。这是一个网络流问题。该问题询问Algorithm 最小总容量削减,algorithm,optimization,graph,graph-theory,graph-algorithm,Algorithm,Optimization,Graph,Graph Theory,Graph Algorithm,在下面的网络中,数字表示边缘的容量。这是一个网络流问题。该问题询问最小总容量削减。我的讲师的答案(图中有一条红色的抖动线)是: The minimum total capacity cut contains arcs {AB, SC, SE} as shown. 我的答案是{SA,SC,EF}。我基本上也是这样做的,只是我避免使用edgeSA,使用EF而不是AB。为什么我错了 流仍然可以通过S->E->C->D->T,因此您的边集甚至不是一个切割 切割是一组边缘,一旦移除,就不可能从S流向T
最小总容量削减
。我的讲师的答案(图中有一条红色的抖动线)是:
The minimum total capacity cut contains arcs {AB, SC, SE} as shown.
我的答案是{SA,SC,EF}
。我基本上也是这样做的,只是我避免使用edgeSA
,使用EF
而不是AB
。为什么我错了
流仍然可以通过S->E->C->D->T,因此您的边集甚至不是一个切割 切割是一组边缘,一旦移除,就不可能从S流向T 请记住,删除边不会删除顶点本身 以下是获得最小切割的简单方法:
- 在残差图上运行任何最大流算法(Ford Fulkerson,Edmonds 卡普、迪尼奇等)
- 是否从源节点忽略饱和边执行BFS (流量值=边缘容量的边缘)
- 现在把所有的边都拿走 从已访问的节点到未访问的节点
- 这些边将是可能的最小切割之一
- 在残差图上运行任何最大流算法(Ford Fulkerson,Edmonds 卡普、迪尼奇等)
- 是否从源节点忽略饱和边执行BFS (流量值=边缘容量的边缘)
- 现在把所有的边都拿走 从已访问的节点到未访问的节点
- 这些边将是可能的最小切割之一
- 流仍然可以通过S->E->C->D->T,因此您的边集甚至不是一个切割
切割是一组边缘,一旦移除,就不可能从S流向T
请记住,删除边不会删除顶点本身
以下是获得最小切割的简单方法: