Algorithm 寻找中位数

可能重复：

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如果我有一个元素数组A[0到15]，我知道中位数在A[8..11]范围内。如何从[8..11]中选取A中所有元素的中位数？它的级别是什么？我读了很多关于这方面的书，但是我找不到这个具体问题的答案。感谢您的帮助。数组基本上包含2D点，我想将这些点分割成矩形区域。

你不能仅仅通过观察这些元素的子集就知道一组元素的中值。中位数取决于整个集合中的每一个元素。

你不能仅仅通过观察这些元素的子集就知道一组元素的中位数。中位数取决于整个集合中的每一个元素。

我认为你做不到。中值是排序时将数据一分为二的数据元素

如果对其进行排序，则通常是数据[0..15]数组的数据[7]和数据[8]的平均值

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如果没有排序，如果不检查所有元素，就无法找到它。

我想你不能。中值是排序时将数据一分为二的数据元素

如果对其进行排序，则通常是数据[0..15]数组的数据[7]和数据[8]的平均值

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如果未排序，则在不检查所有元素的情况下无法找到它。

如果要将数组拆分为两组“小”值和“大”值，最简单的方法是对数组进行排序。如果不想对整个数组进行排序，则可以使用修改过的快速排序：一旦对数组进行了分区，只对包含中间值的数组的一半进行排序（除非分区结果是中间值，在这种情况下可以停止）。

如果要将数组拆分为两组“小”和“大”值，最简单的方法是对数组进行排序。如果不想对整个数组进行排序，则可以使用修改后的快速排序：对数组进行分区后，只对包含中间值的数组的一半进行排序（除非分区结果是中间值，在这种情况下可以停止排序）.

我已经在这个问题上纠缠了几个月了，但我仍然无法找到一种特定的方法来知道[8..11]中位数的秩。顺便说一句，我不确定这是一个重复。这个问题问如何在不接触原始数组的情况下找到秩，但仍然能够看到所有的秩。这一个有看不到整个数组的限制。@Neil我不想扫描所有元素来找到中间值，我知道它在[8..11]中。如果我想全部扫描，我会做一般的中值搜索算法。好的，这是我一直在读的一篇论文，它让我陷入了这个问题：缓存不经意的数据结构进行正交范围搜索。本文主要阐述了如何构建CO-kd树。在第2.2.2节中，将点划分为矩形区域以形成网格后，我们必须找到中间点，以便将点划分为2个子集。在第2.2.2节中，他们解释了如何找到中位数，这与我的问题有关。我希望这能让事情变得更清楚。我已经在这个问题上纠缠了几个月了，但我仍然无法找到一种具体的方法来知道[8..11]中位数的排名。顺便说一句，我不确定这是重复的。这个问题问到了如何在不接触原始数组的情况下找到排名，但仍然能够看到所有的。这一个有看不到整个数组的限制。@Neil我不想扫描所有元素来找到中间值，我知道它在[8..11]中。如果我想全部扫描，我会做一般的中值搜索算法。好的，这是我一直在读的一篇论文，它让我陷入了这个问题：缓存不经意的数据结构进行正交范围搜索。本文主要阐述了如何构建CO-kd树。在第2.2.2节中，将点划分为矩形区域以形成网格后，我们必须找到中间点，以便将点划分为2个子集。在第2.2.2节中，他们解释了如何找到中位数，这与我的问题有关。我希望这能让事情更清楚。