Algorithm 来自多个排名列表的总排名

我在网上查阅了很多文献，包括这个论坛，但运气不佳，希望有人能帮助我解决目前面临的一个统计问题：

我有5个排名数据列表，每个列表包含从排名1（最佳）到排名10（最差）的10个项目。出于上下文的考虑，每个列表中的10个项目是相同的，但排名顺序不同，因为用于确定其排名的技术不同

*示例数据： 列表1列表2列表3。。。等

项目1排名1排名2排名1

项目2排名3排名1排名2

项目3排名2排名3排名3

。。。等*

我正在寻找一种解释和分析上述数据的方法，以便得到最终结果，显示每个测试项目的总体排名及其位置，例如：

结果

排名1=项目1

排名2=项目3

等级3=项目4

。。。等

有人知道我如何用统计上合理的方法（在研究生/博士适用的水平上）解释这些数据，以便我能够理解在5次测试中显示列表中每个项目重要性的总体排名吗？或者，如果有其他类型的技术或统计测试，我可以研究，我将感谢任何提示或指导

（可能还值得注意的是，我也做过简单的数学技巧，如求和、平均、最小-最大测试等，但我觉得在这个级别上，这些在统计上不够重要）

---

非常感谢您提供的任何帮助或建议。

许多非参数统计测试通过将收到的数据转换为秩，然后分析秩来工作（如果数据远离正态分布，这可以使生活变得更轻松）。如果你的排名似乎是从一些你无法直接观察到的潜在分数或优点中得出的，那么你可以应用这些测试中的任何一个-在或任何关于非参数统计的书籍中都有一个简短的列表，比如Conover，应该涵盖它们

如果你能想出你感兴趣的统计数据，比如任何一个项目的总排名，你可以使用排列测试——计算出相关统计数据至少与观察到的一样极端的概率，在所有排名都是随机的情况下，您只需生成大量遵循无效假设的数据，并查看随机生成的数据中统计数据的分布。然后，您可以使用它来获得一个P值，或者更好的是，一个置信区间

您可以使用机器学习获得您的排名列表。在信息检索研究领域——这就是所谓的——有大量关于它的文献。（提示：高级教程）可以帮助您理解基本概念，并为您提供深入学习的文章

你可能还想看看。这最初是为了评估两个列表而设计的，但它也可能适合您的情况