Algorithm 获取图形中的所有网格（窗口）

我必须得到代表电路的未加权图中的所有网格列表（窗口/回路/基本电路，最短循环，共同覆盖图的所有边，没有人包含其他循环），以便对该电路进行网格分析（我可以假设它是平面图）。图形（表示为元组（A、B、R），表示两个顶点和边的阻力）从文件中加载

我将Python与NetworkX库一起使用，但它的cycle_basis函数不返回网格（它们显然与cycle basis不同）。这个图是无向的，所以我不能使用简单的函数。我试图为这个任务修改BFS，但我不能保证其他周期中不包含任何周期

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我可能需要这样的东西：，但在最后的评论中，这个问题没有任何关于算法的证明，我希望我的问题的答案比“实现霍顿算法”更简单。

网格分析需要的是图形的任何特定平面图中的封闭区域列表

它比以最小周期为基础更容易找到，但得到的列表取决于使用的平面图形

如果您有一个平面图形，并且可以按顺时针或逆时针的顺序获得每个顶点的邻域，那么就很容易在这些封闭区域周围进行跟踪

否则，您可以执行以下操作：

生成生成树

对于不在树中的每条边，创建一个仅包含该边以及生成树中的边的循环

由于每个循环都包含一条不在任何其他循环中的边，因此可以保证任何其他循环中都不包含任何循环。。。这取决于你所说的“包含”是什么意思。重要的一点是，只要你小心任何电流源，这些回路将用于分析。也许你想在生成树中避免它们

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由于您将使用这些循环生成一个方程组来求解，其中每条边都是一个变量，因此使用更复杂的算法来查找“较小”的循环可能没有什么好处。

您可以假设图形是平面的。你已经有平面嵌入了吗？它可以使工作更容易。@MattTimmermans如果你指的是平面绘图，那么不，我不认为用这种方式绘制图形有任何用处（当然我可以）。我想分析图形并仅从数值数据中获取网格。