Algorithm 如何发现时间复杂度是指数的？

我运行一个实现的算法。我根据每个输入数据捕获了运行时间。例如，在下图中，第一列是输入大小，第二列是基于输入大小的运行时间。无论如何，是否可以发现该算法的时间复杂度是基于输入和运行时间的指数

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谢谢

您想解决的问题是什么？ 你想看看这个特定的实例是指数型的，还是想找出一种通用的方法

如果第一个,， 使用：

提出你的观点

1,53
2,97
3,155
4,259
5,452
6,920

击中阴谋。 从图形的形状来看，它是指数型的

如果您试图以通用方式解决此问题，请注意：

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如果您猜测它是指数函数，您可以尝试查看给定函数形式的参数。您还应该考虑错误，即您可能会得到不同点的稍微不同的函数

您试图解决的问题是什么？ 你想看看这个特定的实例是指数型的，还是想找出一种通用的方法

如果第一个,， 使用：

提出你的观点

1,53
2,97
3,155
4,259
5,452
6,920

击中阴谋。 从图形的形状来看，它是指数型的

如果您试图以通用方式解决此问题，请注意：

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如果您猜测它是指数函数，您可以尝试查看给定函数形式的参数。您还应考虑错误，即不同点的函数可能略有不同。首先，您应依靠算法分析

第二个数据范围太短，无法可靠地确定曲线行为

在一般情况下，您可以计算第二列值的对数。对于指数，LogFx与x的曲线图应该大致呈线性，因为公式是经过编辑的

Log(A * B^(C * x)) = Log(A) + x * (C / Log(B))

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首先，您应该依赖于对算法的分析

第二个数据范围太短，无法可靠地确定曲线行为

在一般情况下，您可以计算第二列值的对数。对于指数，LogFx与x的曲线图应该大致呈线性，因为公式是经过编辑的

Log(A * B^(C * x)) = Log(A) + x * (C / Log(B))