Algorithm 使用主方法求解T（n）=2T（n/2）+n/logn和T（n）=4T（n/2）+n/logn之间的差异

我最近偶然发现了一个资源，MM宣布2Tn/2+n/logn类型的复发无法解决

我把它当作引理来接受，直到今天，另一种资源在某种意义上被证明是矛盾的

根据下面的资源链接：其中的Q7和Q18分别是问题中的建议1和建议2，因此，Q7的答案表示无法通过给出原因“多项式差b/w fn和n^log a base b”来解决。 相反，答案18使用案例1解决了问题中的第二次重复

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有人能澄清一下吗？

这是因为在Q18中，我们有a=4和b=2，因此我们得到n^logb，a}=n^2，它的指数严格大于n/logn多项式部分的指数。

如果你试图将主定理应用于

T(n) = 2T(n/2) + n/log n

T(n) = 4T(n/2) + n/log n

你考虑a＝2，b＝2，这意味着LogBA＝1＜/p> 你能应用案例1吗？00，这样n/logn=thetanlog^kn 你能申请案例3吗？c>1，n/logn=Big Omegan^c吗？不，因为它甚至不是很大的欧米根

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如果你试图把主定理应用到

T(n) = 2T(n/2) + n/log n

T(n) = 4T(n/2) + n/log n

你考虑a＝4，b＝2，这意味着LogBA＝2＜/p> 你能申请案例1吗？c

T(n) = Theta(n^2)

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注：关于0=c。n^c。。大欧米茄。我理解4Tn/2，n/logn在^2上的解释，在案例1中，指数严格大于Simone答案中n/logn多项式部分的指数。。