Algorithm 资源交易算法

我正试图找到以下问题的最佳算法解决方案。这是一个真实的问题，但我将以一种抽象的方式来描述它

有一个1000人的社区。向每个用户提供一组票证。有四种类型的门票，每种门票对应不同的活动。然而，有些人愿意做交易，例如，我想要一张A票，我愿意放弃两张B票。此外，有些人有额外的票，他们愿意免费赠送。例如，我会赠送两张C票给任何想要的人。假设我知道每个人愿意赠送/交易什么，我如何满足最多的人

我尝试过谷歌搜索，但我不知道如何用词来形容这个问题，以避免得到与金融工具算法交易相关的结果

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谢谢。

考虑到它有多个维度，它很可能是一个NP完全问题。它类似于一个多维背包问题

因此，我建议尝试回溯方法

从参与交易的每个人开始

对造成赤字最多的人进行排序。在这里，您可以根据每张票中的差额来权衡每种票类型造成的赤字

然后以回溯的方式，将导致下一个最高赤字的人踢出交易

重复这个步骤，直到你们们在任何票证记录中都并没有赤字，或者你们们把所有人都踢出去

当这种情况发生时，回溯1步并继续，如果你已经尝试踢出最高的赤字，踢出下一个造成赤字的最高的人

重复，直到结束，否则你的时间不够了。从你找到的可能答案中找出最佳答案

如果问题太难，它可能会用光时间。否则，这个算法会给你一个合理的答案，也许接近最优

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这种方法的效果取决于人们有多慷慨/贪婪，有多少人，以及你的计算机有多快。

寻找一个二部最小重量匹配问题。其思想是使用顶点1找到从i到j的最短距离。。仅限k。

您需要定义“满足”。如果人们至少有{A，B，C，D}的某个子集的票或者每种类型至少有一定数量的票，他们会满意吗？另外，如果一个人愿意放弃或交易，而你不能让他满意，那么他是否仍然愿意放弃罚单？这个算法没有足够好的定义。你不会说满足一个人意味着什么，他们是否从一种以上的票开始，等等。我建议编辑这个问题；否则它可能很快就要关门了。说得好。所以，当一个人最终得到他或她想要的数量和类型的确切门票时，他或她会感到满意。那些不想做任何交易或愿意出票的人总是被认为是满意的。注意到了第二个问题。因此，一个人只有在他或她对交易感到满意的情况下才愿意进行交易。当我在搜索关键词中添加易货时，我开始收集肾脏交易的文件，这至少不是金融工具。这看起来是个难题。其中一篇论文说，组合拍卖的研究对他们不太适用——也许对你适用。谢谢！特别是关于背包的问题。谢谢，我也会调查的。