Algorithm 什么使水桶排序好？

因此，我偶然发现了基于非比较排序的算法，确切地说，是桶排序，但我无法确切地理解为什么它是好的

我有一个想法，但我需要有人来证实

假设我想对一个1000个元素的数组进行排序，如果它是均匀分布的，并且被分成10个桶，每个桶有100个元素

使用n log（n）算法对100个元素进行10次排序=10*100 log（100）=1000 log（100）=2000

使用n log（n）算法对1000个元素进行排序时=1000 log（1000）=3000

因此，该算法利用了，如果n=m+l，那么（m+l）^2>m^2+l^2，这同样适用于n个log（n）算法

因此，数据的弯曲越均匀，桶排序的性能就越好

是这样吗

---

最佳桶数是多少？（我觉得这是一种时空权衡，但也取决于所排序数据的一致性）

但您必须考虑到，bucketing步骤的复杂性为1000。 这将为您提供：

• 桶排序：

  1000+10*100日志（100）=3000

• 比较排序：

  1000*日志（1000）=3000

但您可以再次应用bucketing策略对较小的数组进行排序。这是

广告的复杂度是

O（n.w）

，其中

w

是表示元素的位数。线性的比合并排序好？等一下，

w

通常有多大？是的，对于通常的数据集，您必须使用

log（n）

位来表示元素，所以回到

nlog（n）

正如您所说的，这是一种时间/内存交易，基数排序是指当您有固定内存预算时（但谁没有呢？）。如果您可以随着输入大小线性增长内存，那么使用

n

bucket，您就有了

O（n）

排序

示例参考（有很多！）：