Algorithm 以最低成本分成n个箱子 考虑2*k元组（a0，b0），（a1，b1）。。。和2个箱子A和B。将i-th元组放入箱子A将花费您ai美元，放入箱子B将花费您bi美元。将k元件放入料仓A和k元件放入料仓B的最低成本是多少

我提出了贪婪算法：以

abs（ai-bi）

为键，按降序对元组数组进行排序。然而，我们能用动态规划来解决这个问题吗？如果有

n

bin而不是两个呢。

让

dp[i][j]

成为第一个i元素放入bin A的最小成本，例如，

dp[0][0]

是第一个0元素放入A的最小成本

dp[4][2]

是将2个元素放入A中的前4个元素的最低成本

然后：对于

ith

元素（索引为

i-1

，因此我使用

b[i-1]

和

a[i-1]

），我们需要将其放入料仓a或料仓b中。因此，我们计算两种情况下的最小值：

dp函数：dp[i][j]=Math.min（dp[i-1][j]+b[i-1]，dp[i][j-1]+a[i-1]）

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然后问题是获得

dp[2*k][k]

您好，请参阅本页，询问通常会被提升的好问题，这有助于获得好答案。您可以解释一下如何使用排序结果填充垃圾箱吗？如何保证总成本最小化？提示：自下而上思考。考虑填充最后一个箱子，它必须是A或B。假设它是B。那么B的剩余元组是k-1，而A的剩余元组是k。或者如果是A，A的剩余值是k-1，B的剩余值是k。因此，填充最后一个存储箱的最小成本是最小成本（B为k-1元组，A为k元组）+bi，成本（B为k元组，A为k-1元组）+ai，现在考虑递归实现，然后记忆。@trincot您可以通过将排序列表一分为二来使用它。至于为什么它是最好的，采取任何其他部门。不按特定顺序将其拉出以获得未排序的列表。用气泡排序法对其进行排序，跟踪划分。每次交换要么将成本单独保留（在仓位内交换），要么降低成本（跨仓位边界交换），直到您停止在此交换。因此，没有其他部门比这更好了。@B当然，谢谢你的评论，但我实际上是想让OP澄清他们的问题。我们无法从他的问题中知道他对排序结果做了什么，在问题中提到这一点似乎是相关的。还有一个关于效率的注释。这是

O（k^2）

。对

n

桶的自然泛化将是

O（k^n）

。对于

n=2

而言，贪婪方法更好。