Algorithm 形成目标词的最小贴纸数算法

这里有一个算法问题：我们有一个目标词（即“历史”），我们有一些“贴纸”：（即“数学”、“英语”、“故事”）。每个贴纸都有无穷多个标签。我们希望找到构成目标词的最小贴纸数量

贴纸实际上是一组字母。我们可以拆分一张贴纸以使用单个字母。对于目标“历史”，我们可以使用标签“英语”中的“故事”和“h，i”（两个字母）来获取“历史”。因此，对于“历史”，使用的最小贴纸数量为2（“故事”+“英语”）

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我使用的是Java，所以我想用HashMap来表示每个字母出现的目标单词。然后使用回溯法尝试各种可能的贴纸组合。有没有更聪明的方法来解决这个问题，或者可以应用优化？

这听起来像是多集多核问题

也许本文的动态规划方法与您相关

除了动态规划：解决这个问题（当需要一个最优解时）的常见疑点是，并且具有巧妙的公式。甚至可能。我认为SAT是最有前途的方法，虽然不是完全微不足道的（因为目标中有多个相等的字符，并且因为无限可用性）。