Algorithm 覆盖k点的n维立方体的最小长度

假设有k个点有n个坐标

 (a11, a12, a13, ...., a1n)

 (a21, a22, a23, ...., a2n)

 .
 .

 (ak1, ak2, ak3, ...., akn)

我们可以用x个n维立方体来覆盖这些点

（如果点在立方体上，就像它们在立方体的表面或侧面或顶点，或者立方体内部，那么我们考虑立方体所覆盖的点）。 如果k和x是固定的，所有立方体的边长都必须相同，我们能算出吗 正方形的最小边长是多少，这样它们就可以覆盖所有的点？ 立方体可以重叠，并且它们必须与坐标轴平行

例如，让我们n=2，k=5，x=2，点是 （2,0）、（0,4）、（2,2）、（3,2）、（0,8），然后是立方体的最小边长 应该是4，并且具有顶点（0,0）、（0,4）、（4,0）、（4,4）和 一个顶点（4,0）、（4,4）、（8,4）、（8,0）覆盖所有点

我想知道是否有办法做到这一点。对于n=1，它非常简单 如果有n=2，n=3的著名算法，也许我们可以扩展

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这些“立方体”的边应该与坐标轴平行吗？对不起，我忘了加上那个。我编辑了我的问题。