Algorithm Raft：如何解决leader节点的性能瓶颈？

在raft中，所有操作请求都将转发给leader节点，然后leader将日志发送给所有追随者。因此，在重载环境下，领导者节点将成为瓶颈。如何解决这个问题？

根据你的愿望，可以用不同的方法解决。下面是一些示例解决方案

对数据进行分区。许多大型系统对数据进行分区以分散负载（以及在分区关闭时减少伤害）。但是事务不能跨分区。根据您的应用程序，这可能是一个令人不快的问题

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链共识。此协议将移动数据的工作扩展到集群中的所有节点。仍然有一个领导者是接受数据的瓶颈，但其负担更小。链共识也会导致比广播系统稍高的延迟。

什么是链共识？你是说这个吗？休伦那份报纸是我们的起点。