Algorithm 具有每条边的距离和权重的单源最短路径

假设有一个无向图，连接任意两个节点的每条边都有两个权重（即距离和成本）。我想得到最短的路径，但也要确保我不超过一定的成本

我已经尝试过实现Djikstra，如果超出成本，只需回溯（因为没有更好的术语），直到遍历整个图。然而，我正在寻找一个比这更快的解决方案。我还尝试使用一个函数，根据边的距离和成本创建权重，但我认为这不会返回最佳解决方案

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有什么想法吗？

取成本和距离的加权平均值作为参数

说平均值，

p=w*成本+（1-w）*距离

现在根据您的成本限制选择w

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现在，在任何最短路径算法中，比较p都会起作用。

我们可以将具有

E

边和

V

顶点

（E，V）

的原始图形转换为另一个图形

（E，V'）
v'
中的每个节点
v'xy
是从起点到节点
x
的最小距离，成本
y

因此，从起始节点0开始，假设我们以距离a和成本b到达节点1，现在，我们有了距离矩阵：

dist[0][0] = 0, and dist[1][b] = a;

因此，这个问题变成了一个普通的最短路径问题。
新的边和边权重是什么？有一个答案。