Algorithm 对于给定的item X和shopping records数组，编写代码以找出购买item X的客户主要购买了哪些（item Y）

我们有一个表示客户购物记录的数组。 例如，它是这样一个数组：

custA, item1,
custB, item1,
custA, item2,
custB, item3,
custC, item1,
custC, item3,
custD, item2,

此数组表示客户A购买的项目1、客户B购买的项目1、客户A购买的项目2、客户B购买的项目3等。。 对于给定的项目X和购物记录数组，编写代码以找出购买项目X的客户主要购买的其他项目（项目Y）。

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例如，在上面的示例中，如果X是项1，那么Y应该是项3。

一种方法是迭代二维数组并查找列表（或映射以高效查找）购买item1的人员的列表。
然后在此循环中再次迭代数组，创建itemName和purchasedCount的映射。将item1买家列表中的人员的条目放入映射中。
现在再次迭代地图并找到所需的项目。
对于N*2数组，这种方法需要3N次迭代，最多需要3N个空间（N用于买家列表，N*2用于商品计数映射，加上映射消耗额外空间）