Algorithm 中国邮递员问题的变异_

为了为我的春季季度考试做好准备，我现在正在学习和实验图表问题

我已经熟悉了“旅行推销员”这样的典型问题，但当我深入研究“中国邮递员问题”及其变体时，我立即感到问题的一个重要方面缺失了：容量有限的方面，因此，在成功投递一定数量的n封信后，需要返回办公站（以便获得新的信件）。那么，找一条最短的路怎么样

我对CPP非常感兴趣，因为它的相关性和对现实生活的简单适用性，但我认为添加这一方面会使它更适用于现实生活

对于如何在一个无向图中找到最短路径的任何帮助，我将不胜感激，该无向图至少访问每一条边一次（CPP），这是因为在投递一定数量的信件后必须返回起点（邮局）

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编辑（原始CPP的说明）： “中国邮递员问题或路线检查问题是寻找一条最短的封闭路径或线路，该路径或线路访问（连通）无向图的每一条边 欧拉回路（一次覆盖每条边的闭合行走），该回路是最佳解决方案。 如果图不是欧拉图，它必须包含奇数度的顶点。通过握手引理，这些顶点必须是偶数。要解决postman问题，我们首先找到一个最小的T-连接。我们通过加倍T-连接使图成为欧拉图。原始图中的postman问题的解是通过找到一个Euler得到的新图形的ian回路。”

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Src:wikipedia.org

你的变体是NP难的，因为它的值都严格在B/4和B/2之间。这可能是“解决”使用一些相同的方法。但是，您必须了解，CPP与其说是一个真正的问题，不如说是一个研究T形连接的借口。

请提供问题的描述或链接到一个好的描述……“我想听听您对这个问题的想法。”这不是一个合适的问题。如果你没有问一个合适的编程问题，你会被社区关闭。StackExchange论坛是Q+A论坛。它们不是讨论论坛，也绝对不是为它而设立的。谢谢你的建议，RBarryYoung。问题已编辑。一个应用程序正在测试中，其中节点是状态，您希望执行每个状态转换。令人钦佩的是，我自己一秒钟也想不出来，尽管我声称这对检查或维修现实生活中的道路等真的很有用。谢谢你的回答，老家伙。尽管如此，当浏览不同类型的容量限制车辆路径问题时，我仍然没有发现任何类似于我在上面发布的问题。如果你试图最小化总距离，那么多辆车和一辆车多次出行之间没有区别。CVRP将使用容量有限的车辆为所有客户端顶点（而不是边缘）提供服务。从您的问题到CVRP的一个可能的减少是把客户放在每一个边缘的中间。我想这只适用于有向边，但是我的总体观点是，您的问题与客户之间的TRIPS和客户之间的导航具有相同的混合。谢谢您的帮助。我想你对多车=单车方面的看法是正确的，如果一个人试图最小化的“成本”不取决于时间。我仍然不知道CVRP是否也适用于图的边。