Algorithm 带消去的最大子阵

我知道如何在O（n）中找到数组的最大连续子数组。 但是，以下链接中的第二个问题要求在消除某些元素（k）时查找最大连续子阵列：

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我似乎找不到一个有效的方法来做这件事。

考虑到我认为做一个O（N^2）解决方案就行了。我不会告诉你如何解决这个问题，但会给你一些提示：

请注意，数字的值非常有限-它们可能仅在范围[-10^4，10^4]内。这使得有一个数组可以计算给定值下的数字数量（在整个数组中或仅在给定间隔内）

迭代将要选择的子阵列的长度，并在线性时间内解决每个长度的问题

请注意，对于给定的数组，如果k值小于k，则始终会丢弃子数组中最小的k值或所有负数

希望这将帮助您解决问题。

有一个O（N.K）动态规划解决方案：

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让

d[i][j]

（0你能展示你的低效方式吗？如果你了解连续子阵列解决方案是如何工作的，你应该能够对带有一些洞的连续子阵列的情况稍微修改一下。后者的复杂性实际上是O（N log K）。无需更多提示，此数字完全是免费提供的。查看您的评论后，问题变得非常简单。感谢您的提示

，因为我认为执行O（N^2）有限制解决方案可以

在最坏的情况下，N可以是10^4-这有点边缘化，可能不会超过时间限制。@NHAHDH我通常在2秒的时间限制内选择N^2解决方案。我见过的大多数在线判断系统即使在2秒内完成10亿次或更多操作也能通过。我相信这个解决方案足够快。另外，请注意我建议的解决方案是非常简单的计算，所以它实际上只使用大约2*10^8个简单运算。我应该相信。如果你这么说，那就足够了——我自己很少冒险接近时间限制，所以我真的不知道。

for i = 1 to N:
     d[i][0] = max (d[i-1][0]+a[i], 0)
     for j = 1 to K:
         d[i][j] = max(d[i-1][j]+a[i], d[i-1][j-1])