Algorithm 关系T（n）=T（n-1）+的时间复杂度；T(n/2)及"x2B ;；N

为了关系

T（n）=T（n-1）+T（n/2）+n

我能先解出给出O（n^2）的项（T（n-1）+n），然后解出T（n/2）+O（n^2）吗

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根据同样给出O（n^2）的主定理，或者它是错误的？

我认为你的方法在一般情况下是不正确的。当你扔掉T（n/2）项来计算T（n-1）项的复杂度时，你最终低估了T（n-1）项的大小

具体反例如下：

 T(n) = T(n-1) + T(n-2) + 1

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你的技术也会得出T（n）=O（n^2），但真正的复杂性是指数的。

不，你不能用马特定理来解决它

你需要用一个著名的主定理的更简洁的推广来解决它

主定理假设子问题的大小相等

主定理涉及形式的递推关系

T（n）=at（n/b）+f（n），其中a>=1，b>1

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我不是在这里推导出解决方案的步骤，这样你就可以解决它了。如果您在解决相同问题时遇到进一步的问题，请在下面进行评论。祝你好运……

如果你对复杂性有一个“猜测”，你可以做的一件事就是尝试直接用归纳法来证明事情。如果你的猜测是错误的，这种方法可能无法帮助你找到正确的解决方案，但是如果你的猜测是正确的，那么你就可以得到你想要的证据，而不需要记住任何特殊的方法