Algorithm 从网格上的列表中查找类似随机噪声的项

我有一个无限的二维网格，我需要为每个网格位置随机分配一个值。整数值的数目是有限的。我需要相邻的位置具有相似的值，创建具有一般相等值的位置的“全局”。我以前曾尝试使用柏林噪声算法，但给出的值分布不均匀，导致某些可能的值比其他值更常见

目前，我的算法有点像这样：

n = perlin(x/scale,y/scale) (scale is for coherence)
n = abs(n) / amplitude of Perlin function (as to make it between 0 and 1)
return floor(n*(max value))

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但是，无论我如何调整函数，这都会创建极不均匀的值。有没有更好的方法来创建这样的值？

要在网格上获得一些一致性，需要从整数网格中采样柏林噪声。例如：

n=perlin（x/10.0，y/10.0）

我已经对几个值做了这项工作，但我发现，尽管这些值是一致的，但它们的大小还远远不够；通常，最小的几个可能值会占用生成的所有网格。