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Algorithm 以下代码的渐进运行时间是多少？

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Algorithm 以下代码的渐进运行时间是多少？,algorithm,time-complexity,big-o,Algorithm,Time Complexity,Big O,以下代码的渐进运行时间是多少 if (N % 2 == 0) // N is even for (int i = 0; i < N; i = i+1) for (int j = 0; j < N; j = j+1) A[i] = j; else // N is odd for (int i = 0; i < N; i = i+1) A[i] = i; 如果（N%2==0）//N是偶数 对于（int i=0；i

以下代码的渐进运行时间是多少

if (N % 2 == 0) // N is even
 for (int i = 0; i < N; i = i+1)
   for (int j = 0; j < N; j = j+1)
      A[i] = j;
else // N is odd
 for (int i = 0; i < N; i = i+1)
   A[i] = i;

如果（N%2==0）//N是偶数
对于（int i=0；i
如果N为偶数，则运行时间为O（N^2），当N为奇数时，运行时间为O（N）。但我无法确定渐进运行时间是多少

可能的答案是：

  • ~O（n）
  • ~O（n^2）
  • ~O（N*sqrt（N））
  • ~O（n日志n）
没有一个简单的函数可以用来渐进地紧密绑定运行时。正如您所注意到的，运行时在每一步都在线性和二次之间振荡。你可以说运行时是O（n2）和Ω（n），但如果不定义分段函数，你就不能在这里给出一个Θ界。

提示：大O是一个上界。值得一提的是，如果问题没有指定一个紧界，你总是可以选择最大的答案，从技术上讲，它对大O是正确的。对不起，你想撞什么？θ（n^{3/2+（-1）^n）/2}）