Amazon web services DynamoDB中的索引通知表

我将要实现一个通知系统，并试图找出一种在数据库中存储通知的好方法。我有一个使用PostgreSQL数据库的web应用程序，但是关系数据库似乎并不适合这个用例；我希望支持各种类型的通知，每种类型都包括不同的数据，尽管数据的子集对于所有类型的通知都是通用的。因此，我认为NoSQL数据库可能比试图规范化关系数据库中的模式要好，因为这将非常棘手

我的应用程序托管在AmazonWebServices（AWS）中，我一直在研究DynamoDB存储通知的功能。这是因为它是管理的，所以我不必处理它的操作。理想情况下，我希望使用MongoDB，但我真的不希望自己处理数据库的操作。我一直在想办法在DynamoDB做我想做的事情，但我一直在努力，因此我有几个问题

假设我要为每个通知存储以下数据：

• 身份证
• 通知接收者的用户ID
• 通知类型
• 时间戳
• 是否已阅读/看到
• 关于通知/事件的元数据（无需对此进行查询）

现在，我希望能够查询给定用户的最新X通知。另外，在另一个查询中，我想获取特定用户的未读通知数。我正试图找出一种方法，我可以索引我的表，以便能够有效地做到这一点

我可以排除简单地使用散列主键的可能性，因为我不会简单地使用散列键进行查找。我不知道“散列和范围主键”是否对我有帮助，因为我不知道将哪个属性作为范围键。是否可以将唯一的通知ID用作哈希键，将用户ID用作范围键？这是否允许我仅通过范围键进行查找，即不提供哈希键？如果可能的话，也许第二个索引可以帮助我按时间戳排序

我还研究了全局二级索引，但问题是，在查询索引时，DynamoDB只能返回投影到索引中的属性——而且由于我希望返回所有属性，因此实际上我必须复制我的所有数据，这看起来相当荒谬

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如何索引通知表以支持我的用例？有可能吗，或者你还有其他建议吗？

我是DynamoDB的活跃用户，下面是我要做的。。。首先，我假设除了按用户id获取最新通知外，您还需要单独访问通知（例如，将它们标记为已读/已看到）

表格设计：

NotificationsTable
id - Hash key
user_id
timestamp
...

UserNotificationsIndex (Global Secondary Index)
user_id - Hash key
timestamp - Range key
id

NotificationsTable
user_id - Hash key
id/timestamp - Range key

当您输入

UserNotificationsIndex

时，您将想要通知的用户的

user\u id

设置为

false

，并且DynamoDB将按相反的时间顺序返回该用户的通知id。您可以选择设置要返回多少结果的

限制

，或获得最大1MB

关于投影属性，您必须将所需的属性投影到索引中，或者您可以简单地投影

id

，然后在代码中编写“hydrate”功能，查找每个id并返回所需的特定字段

如果你真的不喜欢，这里有一个替代的解决方案给你。。。将您的

id

设置为您的

timestamp

。例如，我将使用自自定义纪元（例如2015年1月1日）起的毫秒数。以下是另一种桌子设计：

NotificationsTable
id - Hash key
user_id
timestamp
...

UserNotificationsIndex (Global Secondary Index)
user_id - Hash key
timestamp - Range key
id

NotificationsTable
user_id - Hash key
id/timestamp - Range key

现在，您可以直接查询NotificationsTable，适当设置

用户id

，并在范围键的排序上将

ScanIndexForward

设置为

false

。当然，这假设不会发生用户在同一毫秒内收到2个通知的冲突。这不太可能，但我不知道你们系统的规模

动机注意：当使用DynamoDB这样的云存储时，我们必须了解存储模型，因为这将直接影响 您的性能、可扩展性和财务成本。这是不同的 而不是使用本地数据库，因为您不仅为 存储的数据以及对其执行的操作 数据。例如，删除记录是一种写入操作，因此 你没有一个有效的清理计划（而且你的案子还在继续） 时间序列数据（特别需要一个），您将为此付出代价。你的 数据模型在处理小数据量时不会出现问题 但当你需要扩大规模时，它肯定会毁掉你的计划。那是 比如，创建（或不创建）索引、定义适当的 键的属性、创建表分段等都将 在未来的道路上，让一切变得不同。选择DynamoDB（或更多） 一般来说，键值存储）与任何其他体系结构 决策需要权衡，你需要清楚地理解 有关存储模型的某些概念，以便能够使用该工具 有效地，选择正确的键确实很重要，但只有 冰山一角。例如，如果你忽略了你是 处理时间序列数据，无论主键或索引是什么 您定义，您的配置吞吐量将不会得到优化，因为 它分布在整个表（及其分区）中，而不是 只有经常访问的数据，这意味着未使用的数据 直接影响您的吞吐量，仅仅因为它是同一系统的一部分 桌子这导致了以下情况：

通过puteExceedexception提供
Index Name: Notifications_April_Unread
Hash Key: UserId
Range Key : Unuread