在android设备中使用sklearn

我目前正在使用sklearn进行机器学习，以获取从android设备收集的传感器数据

但问题是我需要在模型训练后进行预测。由于将在很短的时间内生成大量传感器数据，所以在服务器或其他机器上进行预测是我最后的选择

然后我想到，有没有一种方法可以让我在android上学习？我可以想出三种解决办法：

有没有可能在android中运行sklearn，让sklearn脚本来做预测

如果不是1，我是否可以使用java（android）中的一些中间库来学习我在python中训练的模型

如果不是1和2，我是否可以使用android平台支持的其他机器学习库

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我在一个项目中工作，该项目将经过训练的模型移植到一种低级编程语言，如C、Java和JavaScript。在给定的时间将添加更多的分类器和回归器。

scikit learn生成的模型完全暴露在estimator对象上，但如果需要从Java代码运行预测，则需要（1）将模型添加到该代码中，并（2）再现部分预测代码。这有多困难取决于所考虑的模型。线性模型很容易，支持向量机很难，树很难。目前我使用kmean作为我的聚类方法，只是因为我不能保证它的正确性和效率而懒得自己实现该方法：对于参数函数，如逻辑回归，您可以让一个基于python的服务器训练数据，并将参数向量返回给手机，然后自己用Java编写一个预测函数。我现在正在使用scikit-learn使用Django服务器进行尝试。您好！回购协议是否仍在维持？这意味着实现仍然有效吗？太好了！它还在继续吗？是的，目前我正在开发下一个主要版本：