Android 移动应用中的手势识别

我目前正在做一个关于移动Android设备的项目，我想检测移动设备上只有RGB数据的手势。这些设备在各种不同的环境中运行，并且可能正在移动。因此，我不能简单地做背景减法。

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我在YCbCr和HSV（用于凸包分析）中尝试了很多关于肤色提取的方法，但不幸的是，我无法阻止背景具有类似肤色的色调。你对如何改进细分或采用什么不同的方法有什么建议吗？

首先，你需要了解一下新的谷歌项目，他们正在用capera开发新的智能手机，能够识别手势（将有深度摄像头和软件：））

使用普通的智能手机是可以听到的，但我看到了一些使用OpenCV库识别运动和物体的简单示例，也许这会给你们一个提示