Android Vuforia图像识别是如何工作的？

我正在使用Vuforia SDK构建一个Android应用程序，我很好奇标记跟踪是如何工作的。应用程序是否将视频帧转换为字节码，然后将其与创建标记生成的.dat文件进行比较？此外，在VUFURIA样例应用程序中发现的代码是在C++中的吗？谢谢。

否，检测和跟踪代码放在libQCAR.so中

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但“它的工作原理”这个问题在这里很难回答。如果您想熟悉目标检测和跟踪，请开始学习mser、surf、sift、ferns和其他方法。

好吧，您看不到识别和跟踪代码，因为它们是高通公司的知识产权，通常不应公开

Vuforia

不是开源库

Vuforia首先检测目标图像中的“特征点”[基于Web的目标管理]，然后使用数据比较目标图像中的特征和来自摄影机的接收帧

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谷歌“自然特征检测和跟踪”属于计算机视觉领域，你会发现有趣的东西

Vuforia使用边缘检测技术。如果高对比度图像中有更多的顶点或线条，则Vuforia的评级较高。所以，我们可以说他们的算法有点类似于SIFT

退房。