Apache spark 按使用的时间窗口分组时，Spark如何确定第一个窗口的window.start？

以下是数据示例：

scala> purchases.show(false)
+---------+-------------------+--------+
|client_id|transaction_ts     |store_id|
+---------+-------------------+--------+
|1        |2018-06-01 12:17:37|1       |
|1        |2018-06-02 13:17:37|2       |
|1        |2018-06-03 14:17:37|3       |
|1        |2018-06-09 10:17:37|2       |
|2        |2018-06-02 10:17:37|1       |
|2        |2018-06-02 13:17:37|2       |
|2        |2018-06-08 14:19:37|3       |
|2        |2018-06-16 13:17:37|2       |
|2        |2018-06-17 14:17:37|3       |
+---------+-------------------+--------+

当我按时间窗口分组时：

scala> purchases.groupBy($"client_id", window($"transaction_ts", "8 days")).count.orderBy("client_id", "window.start")show(false)

+---------+---------------------------------------------+-----+                 
|client_id|window                                       |count|
+---------+---------------------------------------------+-----+
|1        |[2018-05-28 17:00:00.0,2018-06-05 17:00:00.0]|3    |
|1        |[2018-06-05 17:00:00.0,2018-06-13 17:00:00.0]|1    |
|2        |[2018-05-28 17:00:00.0,2018-06-05 17:00:00.0]|2    |
|2        |[2018-06-05 17:00:00.0,2018-06-13 17:00:00.0]|1    |
|2        |[2018-06-13 17:00:00.0,2018-06-21 17:00:00.0]|2    |
+---------+---------------------------------------------+-----+

我想知道为什么第一个

窗口的开始时间是
2018-05-28 17:00:00.0
，而数据中的最小值是
2018-06-01 12:17:37
？

Spark如何计算时间窗口？我希望第一个最小值将用作
min窗口。开始
…
谢谢@user8371915

下面是我找到的答案的建议链接，特别是
窗口。start
与我的数据无关，Spark从
1970-01-01
开始生成窗口。有关详细信息，请参阅中的