Apache spark 如何按语法为spark中的所有字段生成StringType作为StringType？

我有*n个字段（比如200-300），所有字段的结构类型都是我想要的字符串类型。有没有简单的方法，如下面提到的

val schema=StructType（schemaString.split（“”）.map（fieldName⇒ StructField（fieldName，StringType，true）））

下面是我试过的代码

StructType架构=新的StructType（）
.add（“字段1”，字符串类型）
.add（“字段2”，字符串类型）
.添加（“字段3”，StringType）；
ExpressionEncoder express=RowCoder.apply（架构）

您可以使用模式匹配

import org.apache.spark.sql.types._

val df = Seq(
  (1L, BigDecimal(12.34), "a", BigDecimal(10.001)),
  (2L, BigDecimal(56.78), "b", BigDecimal(20.002))
).toDF("c1", "c2", "c3", "c4")

val newSchema = df.schema.fields.map{
  case StructField(name, _: DecimalType, nullable, _)
    => StructField(name, DoubleType, nullable)
  case field => field
}

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无论你提到什么，都是一个很好的解决办法。这应该是简单而正确的答案。Schematring看起来如何？@AlexandrosBiratsis Schematring in row format无论我在Scala中提到什么，它都非常简单，我需要将代码转换成java