Apache spark Spark何时为map（）的工作进程分配分区？

我想知道Spark在map（）操作期间何时为每个工作进程分配分区。我猜这可能是以下两种选择之一：

Spark在计算开始之前将所有分区分配给辅助对象

Spark从一开始就为每个工作者分配一个分区。在每个工人完成其分区的处理后，它会得到一个新的分区进行处理，依此类推 请分享Spark在这里使用的策略

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谢谢你，我想你指的是遗嘱执行人。此外，每个作业的并发执行器总数可能有限制。@BluePhantom，想想看，当我们将多个内核分配给一个执行器时，执行器可以并行处理相同数量的分区。这就是为什么我在问题中用“工人”而不是“执行人”的原因。“工人”还有更合适的说法吗？同意遗嘱执行人的总数是有限制的。明白了，先生，但我想严格点。。。