Api 与多处理结合运行GPU时出错
我有一个在CPU上执行大量繁重操作的代码，这需要使用多处理来完成。我的代码也使用GPU（用于Pytorch中的预测），但我得到以下错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： parseResume中的文件“/home/jumper/ParsingPlatform/ResumeParser/resume_parser.py”，第149行 self.\u获取基本详细信息（） 文件“/home/jumper/parsingtplatform/ResumeParser/resume\u parser.py”，第180行，在“获取基本详细信息”中 self.dictionary，self.\uuuuhtml\uraw，self.\uuuuuu节，self.\uuuuuu nlp，self.\uuuu ner\ubert 文件“/home/jumper/parsingplation/ResumeParser/utils.py”，第776行，摘录个人详细信息 cand_姓名、城市名称、cand_电子邮件、cand_电话=ner_bert.个人预测（已发送） 文件“/home/jumper/parsingplation/ResumeParser/NER_BERT/prediction_pipeline.py”，第365行，在prediction_personal中 向（self.device）输入\u id=torch.tensor（[标记化的\u语句]） 文件“/opt/envParser\u nlp/lib/python3.6/site packages/torch/cuda/init.py”，第185行，在init中 “无法在分叉子流程中重新初始化CUDA。”+msg） RuntimeError:无法在分叉子进程中重新初始化CUDA。要将CUDA用于多处理，必须使用“spawn”启动方法 谁能告诉我从这里怎么走Api 与多处理结合运行GPU时出错,api,multiprocessing,gpu,fork,gunicorn,Api,Multiprocessing,Gpu,Fork,Gunicorn,我有一个在CPU上执行大量繁重操作的代码，这需要使用多处理来完成。我的代码也使用GPU（用于Pytorch中的预测），但我得到以下错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： parseResume中的文件“/home/jumper/ParsingPlatform/ResumeParser/resume_parser.py”，第149行 self.\u获取基本详细信息（） 文件“/home/jumper/parsingtplatform/ResumeParser/resume\u parser.py”