Arrays 如何将numpy数组中的值减为零？

我有一个180000列的非常大的数组，但为了简单起见，它看起来像这样：

delta_v = [[3.4123 3.4213 3.4303 0.49377 0.49878 0.50381]]

delt_var = [[3.4123 3.4213 3.4303 0.49377 0.49878 0.50381]
              ...     ...    ...    ...     ...     ...
            [  0       0      0      0       0       0   ]]

我想做的是创建一个新的500x6数组，它将获取每个值，并在最后一行中均匀地递增到零。我知道如果行中的所有值都相同，我会怎么做，但考虑到它们都不同，需要不同的步长，我发现有点难以理解。所以看起来是这样的：

delta_v = [[3.4123 3.4213 3.4303 0.49377 0.49878 0.50381]]

delt_var = [[3.4123 3.4213 3.4303 0.49377 0.49878 0.50381]
              ...     ...    ...    ...     ...     ...
            [  0       0      0      0       0       0   ]]

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干杯

您可以简单地将所有值相乘到一个数组中，使其均匀递减：

arr = np.vstack((delta_v, np.arange(0,1,1/499)[::-1][:,None]*delta_v))

堆叠是因为在python中，最后一个索引被排除在外，所以您可能需要根据需要的行数来堆叠原始数组（或将一行1堆叠到np.arange）