Arrays MATLAB：多维线性索引

我试图给矩阵赋值。在2维或3维的情况下，使用sub2ind很容易。然而，我使用的数据有23个维度。用一个例子可以更好地解释这种情况

A

是一个具有

3x4x5x6x7

维度的矩阵。我想用线性索引为

A（1,2,3,4,5）

赋值。通常情况下，可以使用sub2ind，例如：

A(sub2ind(siz,1,2,3,4,5)) = any_var; 

然而，我想要的是使用数组而不是逗号来分配sub2ind输入。在MATLAB中有什么东西可以满足这个要求吗

A(sub2ind(siz,[1 2 3 4 5])) = any_var; % I want something like this.

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使用索引值定义向量

x = [1 2 3 4 5];

然后可以转换为单元格（使用），并从该单元格转换为：

或者您可以直接进行计算，并避免

sub2ind

。要转换为线性索引，请沿第k维度从索引中减去1，然后乘以前面维度大小的累积乘积。所有k加1的总和为线性指数：

A(x(1) + sum((x(2:end)-1).*cumprod(siz(1:end-1)))) = any_var;

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速度快吗？（第二种解决方案）

cumprod

的想法对我来说很合适。我使用了相同的策略将2D数组的行折叠为标量，每个行都给出一个1D数组，这样，当映射到n-dim网格时，假设每行表示线性索引等价物，其中

n

是col的数量。因此，在NumPy中，这将成为一个疯狂的单行程序：

a.dot（np.append（（a.max（0）+1）[:0:-1].cumprod（）[：：-1]，1））

！那个索引部分

[：0:-1]

我还以为是病了；）

A(x(1) + sum((x(2:end)-1).*cumprod(siz(1:end-1)))) = any_var;