Arrays Python Numpy Ndaray

我有3个代码片段：

(1)

x = array([[]]) #x.ndim=2
x=append(x,[[1,2]]) #after this, x.ndim=1???????????????????
x=append(x,[[3,4]],axis=0) #error b/c dimension

(2)
    x = array([[]]) #x.ndim=2
    x=append(x,[[1,2]],axis=0) #error b/c dimension?????????????????

(3)
    x=append([[1,2]],[[3,4]],axis=0) #Good

（？？？？？？？？）是我不明白的部分。你能解释一下吗

我更喜欢（2），它是先声明一个由2个轴组成的numpy.ndarray，然后再附加数据。我该怎么做

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谢谢。

来自附加文档：

Definition: append(arr, values, axis=None) Docstring: Append values to the end of an array. Parameters ---------- arr : array_like Values are appended to a copy of this array. values : array_like These values are appended to a copy of `arr`. It must be of the correct shape (the same shape as `arr`, excluding `axis`). If `axis` is not specified, `values` can be any shape and will be flattened before use. axis : int, optional The axis along which `values` are appended. If `axis` is not given, both `arr` and `values` are flattened before use. 定义：追加（arr，值，轴=无） 文档字符串： 将值附加到数组的末尾。 参数 ---------- arr:array_-like 值将附加到此数组的副本。 值：数组_-like 这些值被附加到“arr”的副本中。这一定是最重要的 形状正确（与'arr'形状相同，不包括'axis'。If`轴` 如果未指定，`values`可以是任何形状，并将被展平 使用前。 轴：int，可选 附加“值”的轴。如果未给出轴， “arr”和“values”在使用前都被展平。 也就是说，示例（1）失败的原因是，由于没有为第一次追加指定轴参数，x变平，因此第二次追加失败，因为形状不再匹配

第二个示例失败，因为形状不匹配。开始时，x.shape=（1,0），即1行0列。然后尝试添加一个沿第0轴具有形状（1,2）的数组（即，希望结果数组具有更多的行，但列数相同），这当然不起作用，因为列数不匹配

另外，我个人在使用numpy时几乎从不使用append（）。预先分配正确的大小，然后使用切片来填充，比使用追加更有效，追加意味着每次都要重新分配和复制