Arrays numpy将数据从一个阵列复制到另一个阵列

我有一个问题，我有一个大小为（622，1）的numpy一维数组，我需要将其调整为形状（3，3，3，64）或大小（1728，）的数组。因此，对于这个特定的示例，在将较小的数组复制到较大的数组之后，剩余的1106（1728-622）值应该为零

注意：包含（622，1）的numpy数组中有一些计算值

如果我使用类似-

b = np.copy(a)

其中“a”是大小为622的np数组，“b”应该是形状为（3，3，3，64）的np数组。但是，这个np.copy（）并不是我想要的

如何将622个非零值复制到更大的数组中

我使用的是Python 3.8和numpy 1.18

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谢谢

如果有两个数组，则可以使用它们的长度来正确索引，例如：

import numpy as np

a = np.arange(622)
b = np.zeros(1728)

b[:len(a)] = a

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然后您可以在此之后重塑

b

。

您可以创建一个1D零数组

b

，然后将其第一个值指定给

a

，然后重塑为您喜欢的任何形状：

a = np.ones((622, 1))
b = np.zeros((1728,1))
b[:a.shape[0]] = a
b = b.reshape((3,3,3,64))

输出：

[[[[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]

  [[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]

  [[1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]
   [1. 1. 1. ... 1. 1. 1.]]]


 [[[1. 1. 1. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]

  [[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]

  [[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]]


 [[[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]

  [[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]

  [[0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]
   [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]]]]

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可能的解决办法之一：

# Create the first array (it the target code you have it)
tbl = np.arange(622).reshape(-1, 1)
# Create the second array
tbl2 = np.zeros(1106, dtype='i4').reshape(-1, 1)
# Create the result
res = np.concatenate((tbl, tbl2)).reshape(3, 3, 3, -1)

如果不确定res的形状，请运行：

res.shape

结果应该是：

(3, 3, 3, 64)