Arrays 如何直接修改Julia库中的权重值?

Arrays 如何直接修改Julia库中的权重值?,arrays,object,neural-network,julia,flux,Arrays,Object,Neural Network,Julia,Flux,在Julia library Flux中,我们可以使用神经网络,我们称之为网络m,并使用以下代码提取网络m的权重: params(m) 这将返回对象的合子.Params类型,其形式如下: Params([Float32[0.20391908 -0.101616435 0.09610984 -0.1013181 -0.13325627 -0.034813307 -0.13811183 0.27022845 ...]...) 如果我想稍微改变每个重量,我将如何访问它们 编辑: 根据要求,以下是m

在Julia library Flux中,我们可以使用神经网络,我们称之为网络
m
,并使用以下代码提取网络
m
的权重:

params(m)
这将返回对象的
合子.Params
类型,其形式如下:

Params([Float32[0.20391908 -0.101616435 0.09610984 -0.1013181 -0.13325627 -0.034813307 -0.13811183 0.27022845 ...]...)
如果我想稍微改变每个重量,我将如何访问它们

编辑: 根据要求,以下是
m
的结构:

Chain(LSTM(8,10),Dense(10,1))

您可以在
Params
对象上迭代,以将每组参数作为一个数组进行访问,您可以就地操作这些数组

假设要将每个参数更改1‰,可以执行以下操作:

julia> using Flux

julia> m = Dense(10, 5, σ)
Dense(10, 5, σ)

julia> params(m)
Params([Float32[-0.026854342 -0.57200056 … 0.36827534 -0.39761665; -0.47952518 0.594778 … 0.32624483 0.29363066; … ; -0.22681071 -0.0059174187 … -0.59344876 -0.02679312; 
-0.4910349 0.60780525 … 0.114975974 0.036513895], Float32[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]])                                                                                     

julia> for p in params(m)
           p .*= 1.001
       end

julia> params(m)
Params([Float32[-0.026881196 -0.5725726 … 0.3686436 -0.39801428; -0.4800047 0.5953728 … 0.32657108 0.2939243; … ; -0.22703752 -0.0059233364 … -0.5940422 -0.026819913; -0.
49152592 0.60841304 … 0.11509095 0.03655041], Float32[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]])                                                                                         

你能给我们一个最小的m,这样我们就可以玩它了吗?当然!我将编辑以添加m。这很有效!我不知道会这么容易,谢谢!