Artificial intelligence PyBrain:传递空浮点数还是用中性值切换它们?

Artificial intelligence PyBrain:传递空浮点数还是用中性值切换它们?,artificial-intelligence,neural-network,pybrain,Artificial Intelligence,Neural Network,Pybrain,现在,我正在尝试将此传递给数据集示例: 2014年7月2日,7:30138.885138.87138.923,138.88067138.91434138.895,138.89657138.9186042138.8745387138.923138.9046667138.895138.8696667 但可以预见的是,它给了我一个值错误,因为空字符串不能转换为浮点。我想做的是以这样的方式传递这些空变量:相关节点将什么都不做,或者不会有学习,什么都不会改变等等 有没有办法做到这一点 有一种转换times

现在,我正在尝试将此传递给数据集示例:

2014年7月2日,7:30138.885138.87138.923,138.88067138.91434138.895,138.89657138.9186042138.8745387138.923138.9046667138.895138.8696667

但可以预见的是,它给了我一个值错误,因为空字符串不能转换为浮点。我想做的是以这样的方式传递这些空变量:相关节点将什么都不做,或者不会有学习,什么都不会改变等等

有没有办法做到这一点


有一种转换timestap的方法,我只需要处理空字符串有很多种方法,但一种是计算该列的平均值,并在缺少数据的任何情况下传递该值。您还可以添加一列,该列对于数据是否存在为真/假,以便网络能够了解第一列仅在第二列为真时才重要