Azure搜索选项（我是否了解Azure搜索选项）
我们在表存储中有1亿行，每行大约有4项元数据，我们希望按元数据进行搜索，这样会非常昂贵 基本选项支持1M个文档，这是否与只有4项元数据的一百万行相同？或者我们会简单地使用2GB的存储空间，这样2GB的元数据就不会等于2GB的存储空间 然后是更大的尺寸Azure搜索选项（我是否了解Azure搜索选项）,azure,azure-cognitive-search,Azure,Azure Cognitive Search,我们在表存储中有1亿行，每行大约有4项元数据，我们希望按元数据进行搜索，这样会非常昂贵 基本选项支持1M个文档，这是否与只有4项元数据的一百万行相同？或者我们会简单地使用2GB的存储空间，这样2GB的元数据就不会等于2GB的存储空间 然后是更大的尺寸 我们还研究了文档数据库和带有表存储的标准模式，以允许对其他元数据进行搜索。如果您的搜索场景不需要全文搜索（例如，提前键入、建议、词干和50多种语言的词形变化形式、方面、自定义评分），但是只需要数字/日期时间/地理空间比较和简单的字符串匹配，Do
我们还研究了文档数据库和带有表存储的标准模式，以允许对其他元数据进行搜索。如果您的搜索场景不需要全文搜索（例如，提前键入、建议、词干和50多种语言的词形变化形式、方面、自定义评分），但是只需要数字/日期时间/地理空间比较和简单的字符串匹配，DocumentDB将是一个不错的选择。如果您需要全文搜索功能，DocumentDB还可以轻松高效地与Azure Search集成
在Azure搜索定价方面，请查看S1和S2层。例如，您可以使用2个S2分区存储1亿个文档。定价分幅上显示的存储和文档限制为每个分区。每个服务最多可以有12个分区，基本分区只有1个 如果您的搜索场景不需要全文搜索（例如，提前键入、建议、词干和50多种语言的词形变化形式、方面、自定义评分），而只需要数字/日期时间/地理空间比较和简单的字符串匹配，则DocumentDB将是一个不错的选择。如果您需要全文搜索功能，DocumentDB还可以轻松高效地与Azure Search集成
在Azure搜索定价方面，请查看S1和S2层。例如，您可以使用2个S2分区存储1亿个文档。定价分幅上显示的存储和文档限制为每个分区。每个服务最多可以有12个分区，基本分区只有1个 Basic有一个1M文档的硬限制，您不能添加更多的分区来增加该限制，因此如果您想索引所有100M条目的话，您必须选择一个标准层，S1、S2或S3。每个条目（数据库中的行）都算作一个文档。您索引的文档的最大大小为16 MB，但根据您更新索引的方式，它可能会更小（） 需要存储的文档数量不仅会影响所需的层，还会影响所需的最大存储大小和吞吐量。您可以快速估计您的存储大小需要有多大，例如，如果您的4个元数据点都是字符串，并且每个字符串平均为30个字符的UTF-8，那么您总共需要（100M x 4 x 30 b）~11 GB，因此您可能不需要为存储大小选择更多分区（S1和S2都可以在一个分区内安装） 为了容纳100万个文档，您可以以1304.21英镑/月的价格使用7个S1分区（15M x 7=105M），或以1490.52英镑/月的价格使用2个S2分区（100M x 2）。S2s可能会为您提供更好的吞吐量，并为您提供更多的索引（即使您目前不需要它们（因为您只有4个元数据点））
如前所述，搜索引擎的全部功能可能比您现在需要的功能多得多，但如果开始使用它是一项战略决策，那么至少您知道为什么要为此付费。Basic有一百万个文档的硬限制，您不能添加更多的分区来增加它，因此您必须继续对于标准层之一，如果要为所有100万个条目编制索引，请使用S1、S2或S3。每个条目（数据库中的行）都算作一个文档。您编制索引的文档的最大大小为16 MB，但可能会更小，具体取决于您更新索引的方式（） 您需要存储的文档数量会影响您需要的层，以及最大存储大小和所需吞吐量。您可以快速估计您的存储大小需要有多大，例如，如果您的4个元数据点都是字符串，并且每个字符串平均为30个UTF-8字符，那么您总共需要（100M x 4 x 30 b）~11GB，所以存储大小可能不需要为其选择更多分区（S1和S2都可以在单个分区中容纳） 为了容纳100万个文档，您可以以1304.21英镑/月的价格使用7个S1分区（15M x 7=105M），或以1490.52英镑/月的价格使用2个S2分区（100M x 2）。S2s可能会为您提供更好的吞吐量，并为您提供更多的索引（即使您目前不需要它们（因为您只有4个元数据点））
如前所述，搜索引擎的全部功能可能比您现在需要的功能多得多，但如果开始使用它是一项战略决策，那么至少您知道为什么要为此付费。您需要支持哪些类型的搜索？您的搜索是否能够（轻松）处理各种单词（即vehicle、vehicles、Vehicleural）并在结果排名中记录文档中出现的单词，那么您可能需要Azure搜索（或其他搜索产品）。如果您没有这些要求，则DocumentDB可能会通过som精心编制的查询为您提供支持。对于DocDB来说，负载应该不是问题。虽然还不需要变体，但这是一个很好的观点。@yoape-我不理解您的评论。OP并没有要求更改数据库存储。这里没有讨论数据库负载，并且OccumentDB没有内置的全文搜索功能。我试图将此Q集中在azure搜索上，但documentdb可能会做我们需要的事情，尽管我们觉得azure更具战略意义。但是，是的，我的Q更注重定价。周一，我可能只创建一个基本实例，索引500万行，看看会发生什么。@Davidmakon请参阅O中的最后一句话P关于DocDB的问题，如果t