C Openmp没有加速并行循环

我有以下令人尴尬的并行循环

//#pragma omp parallel for
for(i=0; i<tot; i++)
    pointer[i] = val;

/#pragma omp parallel for
对于（i=0；i），在共享内存环境中使用多个线程实现性能通常取决于：

任务粒度

并行任务之间的负载平衡

并行任务的数量/使用的核心数量
并行任务之间的同步量
算法的界的类型

机器架构

我将简要概述上述各点

您需要检查并行任务的粒度是否足以克服并行化的开销（例如线程创建和同步）。可能是循环的迭代次数，以及计算
指针[i]=val；
不足以证明线程创建的开销；但是，值得注意的是，任务粒度过大也会导致问题，例如负载不平衡


您必须测试负载平衡（每个线程的工作量）。理想情况下，每个线程应该计算相同的工作量。在您的代码示例中，这没有问题


您使用的是超线程吗？！您使用的线程是否多于内核？！因为，如果您使用超线程，线程将开始争夺资源，这可能导致性能下降


通常，人们希望减少线程之间的同步量。因此，有时人们会使用更精细的同步机制，甚至数据冗余（以及其他方法）来实现这一点。您的代码没有这个问题


在尝试并行化代码之前，您应该分析它是否是内存限制、CPU限制等。如果是内存限制，在处理并行化之前，您可以从提高缓存使用率开始。对于此任务，强烈建议使用探查器


为了最大限度地利用底层架构，多线程方法需要解决该架构的约束。例如，在
SMP
架构中实现高效的多线程方法与在
NUMA
架构中实现不同对于后者，必须考虑记忆亲和力


编辑：来自@Hristo lliev的建议

线程亲缘关系：“将线程绑定到内核总体上提高了性能，在NUMA系统上甚至更高，因为它改进了数据局部性。”
顺便说一句，我建议你读一下