Complexity theory 复杂度计算

以下各项的复杂性是什么：

int f4(int n)
{
   int i, j, k=1, count = 0;

   for(i = 0; i < n; i++) 
   {
      k *= 3;

      for(j = k; j; j /= 2)
         count++;
   }

   return count;
}

intf4（intn）
{
int i，j，k=1，计数=0；
对于（i=0；i

---

我知道它是O（n^2），但是你怎么计算呢？为什么不是n*logn？

有n个外部循环。在任何点，

k=3i

。有

log2（k）

内部循环（因为我们在每次迭代中将

j

减半）

log2（3i）=log3（3i）/log3（2）=i/（常数）

因此，内部循环的复杂性是

i

。换句话说，这个程序的复杂性（但迭代次数不完全相同）与

int f4changed（int n）
{
int i，j，计数=0；
对于（i=0；i

---

这是

O（n2）

i=1导致（内部循环的）3次迭代（3，1，0）
i=2是8（5然后是3）
i=3等于13（7+5+3）

你们所得到的是近似于a，也就是O（n2）

要了解完整性（并解释为什么迭代的确切次数无关紧要），请参考（这比你更适合其他读者，因为你似乎知道发生了什么）。

日志的复杂性（Pow（3，n））~O（n）。 如果内部循环是k*=2，那么迭代次数也应该是n
在计算O（~）时，使用了最高幂项，而忽略了其他项。Log（Pow（3，n））可以限定为：

---

Log（Pow（2，n））看了你的其他问题后，似乎你只是想完成你当前的家庭作业。。。祝你好运：-）我正在寻找一些硬件问题的答案，我不知道自己该如何解决这些问题，但我不想让别人把它们都解决掉。我只是想了解复杂性是如何运作的。科尔曼·莱斯特森·里维斯特和斯坦。那本大白皮书。按名称索要。我可以建议为电源编写

3i

，以避免与按位异或混淆吗？

int f4changed(int n)
{
   int i, j, count = 0;

   for(i = 0; i < n; i++) 
   {
      for(j = 0; j < i; j++)
      {
          count++;
      }
   }
}