C++ 如何将两个压缩矩阵相乘？

目标是将任意大小的两个平方（nxn）矩阵相乘。然而，为了节省空间，矩阵被压缩成上三角形式，并且矩阵中的零被忽略

上三角形表示主对角线下方的所有条目均为零

例如，三维矩阵可能如下所示：

这可以解释为这些向量之间的乘法

我已经开始了我的实现——但它变得非常混乱，我想知道是否有一种更简单的方法来实现这一点，并且与我的数据格式保持一致

The data:
matrixA = 2d vector that contains the row elements of matrixA
matrixB = 2d vector that contains the col elements of matrixB

The goal:
return matrixC = matrixA * matrixB


vector <int> multiplyVectors(vector <vector<int>>* matrixA, vector <vector<int>>* matrixB)
{
    vector<int> results;
    long int summation = 0;
    int matrixA_size = (*matrixA).size();
    int square = matrixB_size;

    int currentRow = 0; 
    int currentRowInner = 0;
    int currentColumn = 0; 
    int currentColumnInner = 0;

    int doItAmount = 1;
    // multiply each column for every row
    while (currentRow <= matrixB_size)
    {
        for (int i = 0; i < matrixA_size; i++)
        {
            for (int i = 0; i < matrixA_size; i++)
            {

            ...


}}}}

数据：
matrixA=包含matrixA行元素的2d向量
matrixB=包含matrixB的col元素的2d向量
目标是：
返回矩阵xc=matrixA*matrixB
向量乘向量（向量*matrixA，向量*matrixB）
{
矢量结果；
长整数和=0；
int matrixA_size=（*matrixA）.size（）；
int square=矩阵x_大小；
int currentRow=0；
int currentRowInner=0；
int currentColumn=0；
int currentColumnInner=0；
int doItAmount=1；
//每行乘以每列
而（currentRow两个上三角矩阵的乘积也是一个上三角矩阵。因此，您只需计算这些项。每个结果项的乘积之和在中心对角线上只有一个乘积（即被乘数对角线的乘积），下一个对角线向上的两个乘积，依此类推到单个右上项的n个乘积，其中您将n x n矩阵相乘

因此，只需编写外循环和内循环，即可计算出适当的项数，并对结果中的每个项数求和，这样就不会浪费时间相乘和加零。这将大大减少正常矩阵乘法中从n2和n3到n（n-1）/2和n的加法和乘法次数（n+1）（n+2）/6表示上对角线矩阵的乘积。对于较大的n，这会将工作量减少六倍。
目标是将矩阵相乘，但要将向量相乘？互换使用不同的术语会有点混淆。1.“但是，矩阵在rref（）中压缩。”，并忽略矩阵中的零以节省空间。“什么是
rref（）
？2.三维矩阵与问题的具体内容相关吗？如果不相关，那么这句话会令人困惑，因为三维矩阵乘法没有标准定义，这会让人感到困惑。3.函数的特征是它接受两个二维矩阵，并返回一个向量…即n标准矩阵乘法或标准向量乘法都有什么作用。你能说明你想做什么吗？我已经添加了一些说明。你的目标是返回一个矩阵，但你的函数示例返回一个向量。你想做什么？返回的向量是从左到右读取的结果矩阵。