C++ 在立方差分空间中生成离散向量

我想在空间中生成随机离散值向量。简单的例子是一个例子；立方体。在这种情况下，向量的每个系数必须介于两个值之间，这样它就位于多维立方体中。这个立方体可以用它的两个角点（存储在点[0]和点[1]中）来描述。我用C++（11）编程如下：

random_device rd;
mt19937 eng(rd());
vector<uniform_int_distribution<>> distr;
for(int i = 0; i< points[0].size();i++){
 distr.push_back(uniform_int_distribution<>(point[0].at(i),points[1].at(i)));
}
for(int i = 0;i<trials;i++){
 vector<unsigned> draw;
 for(int j = 0; j< points[0].size();j++){
  draw.push_back(distr.at(j)(eng));
 }
 // Do stuff with vector
}

random_装置rd；
mt19937英语（rd（））；
矢量分布；
对于（int i=0；i对于（int i=0；i我认为首先你需要定义第三个点是什么，即：假设你的初始立方体是（点[0]，点[1]），第三个点是点[2]。你想在（点[0]，点[1]）和（点[0]，点[2]）之间的差异中取样，还是在（点[0]，点[1]）和（点[2]，点[1]）之间的差异中取样

因此，我会将对ctor的调用更改为
统一分布（点[0]。在（I），点[1]。在（I））
到
统一分布（点[2]。在（I），点[1]。在（I）））
或
统一分布（点[0]。在（I），点[2]。在（I））
您试过这到底需要多少时间吗？我知道这样的“冲洗、重新滚动和重复”可能会让人害怕，但如果这不是性能关键的一部分…不，我将实施它并检查后面是否有一个；不幸的是，它是针对浮点值的。也许为整数创建一个分段均匀分布并不难？你建议我将空间分成哪些部分？如果我理解正确，这是行不通的，因为在多维中，向量集：（诱导比（点[0]，点[1]）\set减去诱导比（点[0]，点[2]）与诱导比（点[2]，点）不同[1]).