收缩C+中的二维向量+； 我想进入神经网络，这就是为什么我想编写我自己的C++矩阵类的原因。问题是我对C++还很新，而且要保持简单，我想使用一个STD:：vector代替2D数组。现在我的班级看起来像 class Matrix { private: std::vector<std::vector<float>> data_; public: Matrix(const int& rows, const int& columns); }; 类矩阵{ 私人： std：：矢量数据； 公众： 矩阵（常数整型&行、常数整型&列）； };

我知道std:：vector有点开销，但我希望通过将向量缩小到所需的精确大小来尽可能地减少开销：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    this->data_ = std::vector<std::vector<float>>{};
    this->data_.resize(rows);
    for (auto col : this->data_) {
        col.resize(columns);
    }

}

Matrix:：Matrix（常量int&行、常量int&列）{
这->数据=标准：：向量{}；
此->数据大小调整（行）；
用于（自动列：此->数据）{
列大小调整（列）；
}
}

我的问题是：这种收缩是按我的预期方式进行的，还是有更好的方法

非常感谢

收缩意味着变小。考虑到构造器的上下文，我认为你的意思是放大

您的解决方案并不完全正常，因为您的

for

-循环会调整要调整大小的向量副本的大小

不太重要，但值得一提的是：此外，您创建了一个不必要的空向量副本来初始化

数据。事实上，当您进入构造函数的主体时，所有的成员都已经构造好了。最后，也不必使用
this->
访问成员，除非参数名称不明确：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) {
    data_.resize(rows);
    for (auto& col : data_) {   // note the & to resize the vector in the vector 
        col.resize(columns);
    }
}

附录：

还可以为成员的构造函数提供显式参数：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows) {
    for (auto& col : data_) {
        col.resize(columns);
    }
}

如果您喜欢简洁，您甚至可以选择：

Matrix::Matrix(const int &rows, const int &columns) : data_(rows, vector<float>(columns)) {
}

Matrix:：矩阵（常量int&行，常量int&列）：数据（行，向量（列））{
}
我想进入神经网络，这就是为什么我想编写我自己的C++矩阵类。为什么不使用一个已经存在的呢？（同样，如果我要写一篇文章，我会使用向量而不是向量，将二维索引转换为一维索引是一个相当简单的数学问题），因为我想了解它们到底是如何工作的。即使我的实现不是完美的（也不是：P），我还是想了解一切是如何工作的。我已经考虑过使用一维向量并转换索引。谢谢你的提示！