如何使用OpenCV模拟Matlab的medfilt2? 我有一个在Matlab编写的图像应用程序,需要用OpenCV将其转换成C++应用程序。但我似乎找不到一个简单的方法来用OpenCV模仿medfilt2

如何使用OpenCV模拟Matlab的medfilt2? 我有一个在Matlab编写的图像应用程序,需要用OpenCV将其转换成C++应用程序。但我似乎找不到一个简单的方法来用OpenCV模仿medfilt2,c++,matlab,opencv,C++,Matlab,Opencv,我尝试了MedianBlur,但没有产生相同的结果。有人能给我一些关于这项任务的线索吗?我觉得这应该是你需要的。 但是,如果要通过m窗口指定n,看起来您必须进行一个小的修改 // Pick up window elements int k = 0; // Original: element window[9]; element window[n_win*m_win]; for (int j = m_win - 1; j < m_win;

我尝试了MedianBlur,但没有产生相同的结果。有人能给我一些关于这项任务的线索吗?

我觉得这应该是你需要的。 但是,如果要通过
m
窗口指定
n
,看起来您必须进行一个小的修改

     //   Pick up window elements
     int k = 0;
     // Original: element window[9];
     element window[n_win*m_win];
     for (int j = m_win - 1; j < m_win; ++j)
        for (int i = n_win - 1; i < n_win; ++i)
           window[k++] = image[j * N + i];
     //   Order elements (only half of them)
     // make sure (n_win*m_win)/2 is odd :-)
     for (int j = 0; j < (n_win*m_win)/2; ++j)
     {
        //   Find position of minimum element
        int min = j;
        for (int l = j + 1; l < n_win*m_win; ++l)
        if (window[l] < window[min])
           min = l;
        //   Put found minimum element in its place
        const element temp = window[j];
        window[j] = window[min];
        window[min] = temp;
     }
     //   Get result - the middle element
     result[(m - 1) * (N - 2) + n - 1] = window[4];
//拾取窗口元素
int k=0;
//原件:元素窗口[9];
元素窗口[n_-win*m_-win];
对于(int j=m_-win-1;j
medfilt2与
cv::medianBlur
有什么不同?@Georg,我能看到的唯一方式是,Matlab允许您指定“每个输出像素包含相应像素周围m×n邻域中的中值,
cv::medianBlur
使用
ksize*ksize
字符。不确定
medfilt2
提供该选项时是否需要通用
m*n
孔径。