C++ C++；特征：如何动态连接矩阵（指针问题？）

我有以下问题： 我有几个部分（本征）矩阵，我想连接到另一个更大的矩阵变量，我只有一个指针。但是，较小矩阵的大小及其数量都是动态的，因此我不能使用rows（），col*sd[0]->cols（）； 对于（inti=0；iblock（0，i*sd[0]->cols（），sd[0]->rows（），sd[0]->cols（））=*（sd[i]）； } 不幸的是，这似乎以某种方式覆盖了*ret变量的某些部分-因为在通过块进行赋值之前，大小（在我的测试用例中）正确地显示为2x1。赋值之后，它变为140736006011136x140736006011376

---

谢谢您的帮助！

您不知道大小是什么意思？您可以使用成员函数

cols（）/rows（）

来获取大小。此外，我假设通过串联，您的意思是直接求和？在这种情况下，您可以执行以下操作

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main()
{
    Eigen::MatrixXd *A = new Eigen::MatrixXd(2, 2);
    Eigen::MatrixXd *B = new Eigen::MatrixXd(3, 3);
    *A << 1, 2, 3, 4;
    *B << 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13;


    Eigen::MatrixXd *result = new Eigen::MatrixXd(A->rows() + B->rows(), A->cols() + B->cols());
    result->Zero(A->rows() + B->rows(), A->cols() + B->cols());
    result->block(0, 0, A->rows(), A->cols()) = *A;
    result->block(A->rows(), A->cols(), B->rows(), B->cols()) = *B;

    std::cout << *result << std::endl;

    delete A;
    delete B;
    delete result;
}

#包括
#包括
int main（）
{
本征：：矩阵XXD*A=新的本征：：矩阵XXD（2，2）；
本征：：矩阵XXD*B=新的本征：：矩阵XXD（3，3）；
*A行（），A->cols（）+B->cols（））；
结果->零（A->rows（）+B->rows（），A->cols（）+B->cols（））；
结果->块（0，0，A->rows（），A->cols（））=*A；
结果->块（A->rows（），A->cols（），B->rows（），B->cols（））=*B；
std：：我不能谢谢你。你文章的第一个版本不起作用-不能直接初始化指向零的矩阵指针。但是，这一个有效。我将更新我的文章，使其更精确。因此-我再次查看了不同片段之间的差异，似乎我最初的问题是我没有将矩阵初始化为指定c值…所以用“new”分配内存显然是不够的。你同意这个评估吗？再次感谢！@cleros是的，这是正确的，使用
new
不会初始化矩阵中的任何内容。事实上，甚至
MatrixXd mat（2,2）；
不会将元素初始化为零。您需要显式初始化矩阵。@cleros为什么要使用指针而不是简单的
矩阵xD
（或对它的引用）
MatrixXd
本身执行内存分配等操作，因此使用指针没有明显的优势。此外，不太可能将虚拟函数用于
Eigen
…也可以使用引用/const引用作为输入，然后按值返回，编译器将根据返回值优化进行优化
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main()
{
    Eigen::MatrixXd *A = new Eigen::MatrixXd(2, 2);
    Eigen::MatrixXd *B = new Eigen::MatrixXd(3, 3);
    *A << 1, 2, 3, 4;
    *B << 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13;


    Eigen::MatrixXd *result = new Eigen::MatrixXd(A->rows() + B->rows(), A->cols() + B->cols());
    result->Zero(A->rows() + B->rows(), A->cols() + B->cols());
    result->block(0, 0, A->rows(), A->cols()) = *A;
    result->block(A->rows(), A->cols(), B->rows(), B->cols()) = *B;

    std::cout << *result << std::endl;

    delete A;
    delete B;
    delete result;
}