C++ 特征：：向量：：规格化精度

我正在使用Eigen库，v.3.2.1。我在计算一些平面的法线。然后我想让它们正常化。我的问题是，对于某些法线，计算的范数并不精确为1.00000，即：

normalA=（0.0000,0.000011165.0521）--->normalA.normalize（）=（0.0000,0.0000,1.0000）

normalB=（0.0000,0.000011165.0524）--->normalB.normalize（）=（0.0000,0.0000,1.0000）

normalC=（0.0000,0.0000312.17474）--->normalC.normalize（）=（0.0000,0.0000,1.0000）

normalD=（0.0000,0.000012017.9299）--->normalD.normalize（）=（0.0000,0.0000,0.99999994）

我的问题是，当我比较正常值与常态C++返回false时，我的算法失败了，即If（常微分方程＝正规）。< /P> 我怎样才能解决这个问题？是否有一些功能可以避免这个简单的问题？

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对不起，我是初学者：教我

如前所述，该错误是由浮点运算引起的。本帖

提供了一个很好的解决问题的方法

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致以最诚挚的问候

这种错误是浮点数预期的。比较浮点数时应使用公差。此外，你还应该看一看。