C++ 在C+中实现游程平滑算法的尝试+；

这是我的老问题，但我还没有得到任何帮助

我试图实现从Matlab到C的代码++

此算法的描述如下：

此线程在Matlab中实现RLSA：

MatLabCode

    hor_thresh=20;
zeros_count=0;
one_flag=0;
hor_image=image;
for i=1:m
    for j=1:n
        if(image(i,j)==1)
            if(one_flag==1)
                if(zeros_count<=hor_thresh)
                    hor_image(i,j-zeros_count:j-1)=1;
                else
                    one_flag=0;
                end
                zeros_count=0;
            end
            one_flag=1;
        else 
            if(one_flag==1)
                zeros_count=zeros_count+1;
            end
        end
    end
end

C++

有什么想法吗

< Matlab >另一个指标是从1开始，而C++从0开始。< /强> < /P>

---

感谢

OpenCV按行/列索引，而不是x/y索引，因此请改为：

if (tmpText.at<uchar>(j, i) == 0)
                      ^^^^

if（tmpText.at（j，i）==0）
^^^^

---

您还需要修复使用

at（row，col）

函数的其余代码。

OpenCV按行/列索引，而不是按x/y索引，因此请执行以下操作：

if (tmpText.at<uchar>(j, i) == 0)
                      ^^^^

if（tmpText.at（j，i）==0）
^^^^

---

您还需要修复使用

at（row，col）

函数的其余代码。

谢谢@Roger Rowland我终于实现了这个算法，希望它能帮助那些需要它的人

                int hor_thres = 22;
                int zero_count = 0;
                int one_flag = 0;
                for (int i = 0; i<tmpImg.rows; i++){
                    for (int j = 0; j<tmpImg.cols; j++){
                        if (tmpImg.at<uchar>(i, j) == 255)
                        {
                            if (one_flag == 255)
                            {
                                if (zero_count <= hor_thres)
                                {


                                    tmpImg(cv::Range(i, i + 1), cv::Range(j - zero_count, j)).setTo(cv::Scalar::all(255));
                                                    }
                                else
                                {
                                    one_flag = 0;
                                }
                                zero_count = 0;
                            }
                            one_flag = 255;
                        }
                        else
                        {
                            if (one_flag == 255)
                            {
                                zero_count = zero_count + 1;
                            }
                        }
                    }
                }

int hor_thres=22；
int zero_count=0；
int one_标志=0；
对于（inti=0；i谢谢@Roger Rowland我终于实现了这个算法，希望它能帮助那些需要它的人

                int hor_thres = 22;
                int zero_count = 0;
                int one_flag = 0;
                for (int i = 0; i<tmpImg.rows; i++){
                    for (int j = 0; j<tmpImg.cols; j++){
                        if (tmpImg.at<uchar>(i, j) == 255)
                        {
                            if (one_flag == 255)
                            {
                                if (zero_count <= hor_thres)
                                {


                                    tmpImg(cv::Range(i, i + 1), cv::Range(j - zero_count, j)).setTo(cv::Scalar::all(255));
                                                    }
                                else
                                {
                                    one_flag = 0;
                                }
                                zero_count = 0;
                            }
                            one_flag = 255;
                        }
                        else
                        {
                            if (one_flag == 255)
                            {
                                zero_count = zero_count + 1;
                            }
                        }
                    }
                }

int hor_thres=22；
int zero_count=0；
int one_标志=0；
对于（inti=0；i如果您有黑色前景和白色背景，那么希望您会发现我的实现很有用

水平齿RLSA

void horizontalRLSA(Mat &input, Mat &output, int thresh)
    {
        for (int j = 0; j < input.rows; j++)
        {
            int count = 0;
            int flag = 0;
            for (int i = 0; i < input.cols; i++)
            {
                if (input.at<uchar>(j, i) == 255)
                {
                    flag = 255;
                    count++;
                }
                else
                {
                    if (flag == 255 && count <= thresh)
                    {
                        output(Rect(i - count, j, count, 1)).setTo(Scalar::all(0));
                    }
                    flag = 0;
                    count = 0;
                }
            }
        }
    }

void verticalRLSA(Mat &input, Mat &output, int thresh)
    {
        for (int i = 0; i < input.cols; i++)
        {
            int count = 0;
            int flag = 0;
            for (int j = 0; j < input.rows; j++)
            {
                if (input.at<uchar>(j, i) == 255)
                {
                    flag = 255;
                    count++;
                }
                else
                {
                    if (flag == 255 && count <= thresh)
                    {
                        output(Rect(i, j - count, 1, count)).setTo(Scalar::all(0));
                    }
                    flag = 0;
                    count = 0;
                }
            }
        }
    }

如果你有黑色的前景和白色的背景，那么希望你会发现我的实现有用

水平齿RLSA

void horizontalRLSA(Mat &input, Mat &output, int thresh)
    {
        for (int j = 0; j < input.rows; j++)
        {
            int count = 0;
            int flag = 0;
            for (int i = 0; i < input.cols; i++)
            {
                if (input.at<uchar>(j, i) == 255)
                {
                    flag = 255;
                    count++;
                }
                else
                {
                    if (flag == 255 && count <= thresh)
                    {
                        output(Rect(i - count, j, count, 1)).setTo(Scalar::all(0));
                    }
                    flag = 0;
                    count = 0;
                }
            }
        }
    }

void verticalRLSA(Mat &input, Mat &output, int thresh)
    {
        for (int i = 0; i < input.cols; i++)
        {
            int count = 0;
            int flag = 0;
            for (int j = 0; j < input.rows; j++)
            {
                if (input.at<uchar>(j, i) == 255)
                {
                    flag = 255;
                    count++;
                }
                else
                {
                    if (flag == 255 && count <= thresh)
                    {
                        output(Rect(i, j - count, 1, count)).setTo(Scalar::all(0));
                    }
                    flag = 0;
                    count = 0;
                }
            }
        }
    }

谢谢，我认为也有这样的问题，Matlab <代码> HORIMAGE IMAGE（I，J-ONEORUNCTORCT: J-1）= 0，在C++（代码）>（int COL＝J-OnEng-计1，Cale @ SayVTANTA是的，就像我上面所说的。“你需要修正你的代码………………………………”我编辑了问题中的C++代码，我得到了新的错误。谢谢，我想也有这个问题，也就是Matlab <代码> HORIMAGE图像（I，J-ONEORUNCTORCT: J-1）＝0；< /C> >在C++ ++代码中实现（int COL= J-ONEORITY COUNT 1；COLL J-1；J++）{ TMPTrTeXix.At（i 1，COL）＝0；} /Case> @ SayVoTura是的，就像我上面所说的，“您需要修复您的代码的其余部分………………”：Hi @ RoGeRoand，我编辑了C++代码中的问题和新的错误，请看一下谢谢。