C++ c++；或matlab代码来计算图像的类haar特征

我打算计算输入图像的类haar特征，然后使用SVM对这些特征进行分类

我的问题是：是否有一些库（C++或Matlab）可以计算我可以使用的图像的类haar特征

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顺便说一句，我从opencv知道应用程序opencv\u traincascade.exe。但是我想知道是否有单独的代码只用于计算OpenCV中类似haar的功能？

我找到了OpenCV_traincascade.exe和OpenCV_haartraining.exe的源代码。它们位于目录“\sources\apps\”中

用于计算图像的类haar特征的代码位于类CVHaareEvaluator中，来自haarfeatures.cpp，但我找不到对其成员的任何解释

据我所知，CVHaareEvaluator在CvCascadeClassifier.cpp中使用一次，而后者在traincascade.cpp中使用一次。但我也找不到traincascade.cpp的解释

由于我似乎需要花很多时间来理解这些源代码，所以我决定自己实现一个简单的源代码

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无论如何，如果有人找到如何使用CvHaarEvaluator的解释或示例，请告诉我。谢谢

可能是@CrazyRat的副本谢谢，伙计！我还找到了opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe的源代码。它们在目录“\sources\apps\”中。嗨，伙计。我有同样的问题。我想计算haar特征（给定一幅图像）。你实施了吗？如果你有，你能给我一些代码或建议吗？thx很多。@cyh24我实现的一个非常简单。如前所述，我只是计算黑白矩形（通常称为“窗口”）之间的“像素总和”差。例如，该链接中的egde功能（a），（1）我在图像中的某个位置设置了一个24x24的矩形，然后将其拆分为两个12x24的子矩形——比如说矩形白色和矩形黑色。（2） 计算“像素总和（矩形白色）-像素总和（矩形黑色）”。（3） 这种差异是特定区域的类哈尔特征。@cyh24鲁棒实时人脸检测，PAUL VIOLA和MICHAEL J.JONES很好地解释了类哈尔特征的概念。你可以按照那篇论文来实现一个简单的方法，就像我做的那样。否则，您可以只使用OpenCV提供的一个，在这种情况下，您希望遵循和。