C++ 比使用流保存boost随机生成器状态更快的替代方法

我需要能够保存/加载此boost随机发生器的状态：

boost::variate_generator<boost::mt19937, boost::random::uniform_real_distribution<> > generator;

boost:：变量发生器；

我是这样做的：

std::ostringstream content;
content << this->generator.engine();

std:：ostringstream内容；
content generator.engine（）；

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问题是，这是难以置信的慢，难道没有其他方法来存储它吗？（或访问本机格式的随机生成器数据）。这段代码封装在我们的

RandomGenerator

类中，因此可能有点令人讨厌。

有几种方法，都非常粗糙：

只需使用以下方法获取原始字节：

typedef typename std::aligned_storage<sizeof(boost::mt19937)>::type mt19937_storage;
mt19937_storage storage;
std::memcpy(&storage, &generator, sizeof(generator));
//...
generator.engine() = *reinterpret_cast<boost::mt19937*>(storage);

typedef typename std:：aligned_storage:：type mt19937_storage；
mt19937_存储；
标准：：memcpy（&存储，&生成器，大小（生成器））；
//...
generator.engine（）=*重新解释（存储）；

这对于内存中的保存和加载很好，但确切的格式显然取决于编译器和体系结构，因此如果需要可移植持久性，它将不起作用。对于额外的注意事项，您可以添加一个

静态断言

，例如

是可复制的

，以防止将来对

mt19937的更改（不太可能）

假设Boost许可证的条款是可以接受的（它们可能是可以接受的），制作Boost的

mersenne_twister

模板的您自己的副本，并调整它以接受指向状态数组的指针和对数组索引的引用。然后，状态完全位于引擎外部，您可以按照自己喜欢的方式进行管理

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顺便说一下，如果这是一个非常频繁的操作，你不需要MT1937的Uber高维均匀性，你可以考虑使用更小的状态要求，比如<代码> TAUS8。< /P>在我的2.26 GHz Mac Mini上，这个写需要大约0.13毫秒。它需要多快？我不知道，293800个CPU周期似乎太长了！似乎保存和恢复状态的唯一方法是通过流。为了提高性能，您可以编写自己的自定义流（继承自

std:：streambuf

）并读入其中，或者查看boost:：iostreams。好的，2^19937-1长度的循环比我们需要的要长得多，而taus88的大小要小200倍，所以我将尝试：）