C++ C++;-如何求矩阵的秩
我很难想出一个程序可以找到矩阵秩的方法。特别是,我不完全理解如何确保程序能够捕获导致依赖关系的线性组合的所有情况 如何解决这个问题的总体思路是我感兴趣的。然而,如果你想把答案再向前推进一步,我专门寻找的是关于方阵的解。代码也将在C++中。 谢谢你的时间 一般流程:C++ C++;-如何求矩阵的秩,c++,matrix,linear-algebra,rank,C++,Matrix,Linear Algebra,Rank,我很难想出一个程序可以找到矩阵秩的方法。特别是,我不完全理解如何确保程序能够捕获导致依赖关系的线性组合的所有情况 如何解决这个问题的总体思路是我感兴趣的。然而,如果你想把答案再向前推进一步,我专门寻找的是关于方阵的解。代码也将在C++中。 谢谢你的时间 一般流程: matrix = 'your matrix you want to find rank of' m2 = rref(matrix) rank = number_non_zero_rows(m2) 其中,rref(矩阵)是一个函数
matrix = 'your matrix you want to find rank of'
m2 = rref(matrix)
rank = number_non_zero_rows(m2)
其中,rref(矩阵)
是一个函数,用于进行常规高斯消去
number\u non\u zero\u rows(m2)
是一个函数,用于对具有非零项的行数求和
通过rref
(高斯消去)步骤,可以解决所有线性组合导致相关性的问题。顺便说一句,无论矩阵的维数是多少,这都有效。一般过程:
matrix = 'your matrix you want to find rank of'
m2 = rref(matrix)
rank = number_non_zero_rows(m2)
其中,rref(矩阵)
是一个函数,用于进行常规高斯消去
number\u non\u zero\u rows(m2)
是一个函数,用于对具有非零项的行数求和
通过
rref
(高斯消去)步骤,可以解决所有线性组合导致相关性的问题。顺便说一句,无论矩阵的维数是多少,这都是有效的。秩函数在数值上是不稳定的。通常,您想知道矩阵是否病态,即它非常接近低秩矩阵。但是,如果您不担心舍入误差,可以使用高斯-乔丹消去法生成具有相同秩的三角形矩阵。秩
函数在数值上是不稳定的。通常,您想知道矩阵是否病态,即它非常接近低秩矩阵。但是,如果您不担心舍入误差,可以使用高斯-乔丹消去法生成具有相同秩的三角形矩阵。